理化生实验AI教考系统_核心产品

理化生实验AI教考系统

通过同一套硬件系统，分别运行考试和教学两种模式,集教、学、巡、练、管、排、评、析于一体,形成“以考促教，以教助考”的业务生态闭环。在理化生实验考试上解决考试组织难、人力耗费高、评分不统一等众多问题,并通过对设备的复用，在日常教学中创造即时互联互动，全时多维度学习的实验教学新模式。

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系统架构

以考促教以教助考

评

理化生109个实验AI全覆盖

AI实时评分/AI考后评分

管

考务全流程、全角色管理

信息实时同步，高效衔接

排

座位考题考生统一编排

多场次多科目混合模式

析

考试准备情况、过程情况把控

基础数据、成绩数据多维分析

教

音视频实时互动教学

拉近距离，提升质量

学

课件资源多维辅助学习

互动工具活跃课堂氛围

巡

多个画面在线督导巡课

学生课堂问题及时反馈

练

学生自主练习AI精准指导

全班掌握情况快速统计

系统八大优势

设备深度利旧

不用改变原有实验室布置和器材，支持差异化器材增量训练，避免重复建设

建设成本低

平台软件支持公有云 / 私有化部署，设备兼容性强，可复用已建服务器进行部署

流程适配性高

支持多种编排模式， AI 原子化步骤自由组合，多种阅卷模式，满足各地不同考试需求

界面操作简单

根据角色定制功能页面，考务工作高效任务式串接，功能界面直观，操作简单

AI成熟稳定

业内唯一经过大规模正式中考验证的 AI 实验算法，功能成熟稳定，无风险

评分准确率高

华为、百度、西南交大强强联合,基于理化生实验长期训练，评分可信度高

数据安全度高

数据下发严格时序控制，考生信息高度加密防篡改，考试视频自动多级备份

教考多种应用

同一硬件系统，满足考试、教学两种不同应用，建设收益率高

领先的

AI实验评分算法

西交智汇以理论与实践结合、研究与应用融合为目标，面向理化生实验操作场景，基于物体标签、坐标体系、行为识别、时序判定的跨模态跨模型深度学习方法，通过模糊多粒计算、联邦迁移学习、分布式协同并行计算等技术运用，实现了实验操作与评分标准的等效评价。

优势整合

自主可控

除应用平台及AI底层算法实现了全栈自研外，西交智汇基于与伙伴公司的深入合作，系统运行的算力资源和操作系统以及算法开发框架均实现了完全国产化自主可控。

AI算法教考应用

西交智汇具备强大的AI机器视觉研发能力，聚焦理化生实验形成了业内领先的AI实验评分算法

真正实现了在实际大规模考试中使用AI替代人工完成阅卷评分

原子化AI自由组合

自研AI原子化能力，可将实验步骤拆分为树状原子化评分点。通过组合不同原子化评分点，满足各地差异评分需求。

步骤结果准确判定

AI图像分析技术及智能逻辑推理，可对实验视频中每个操作步骤进行精细化、原子化、高精度时序定位，实现97%以上识别准确率。

资源消耗高度优化

采用基于并行计算的边缘计算实现AI考试评分的高效性、实时性，单台服务器即可支撑3个实验室，共72个实验测评的实时并发处理。

AI样本特征库自构

基于有监督、无监督、半监督学习的最优网络结构和训练模型，进行样本特征库自动构建，进行样本库动态更新。

多变量跨模态应用

结合物体标签、坐标体系、行为动作、时序判定等模型，构建基于多模态数据、多任务方法和分布式计算的精准图像识别。

近似器材高度适配

AI算法通过对多种型号或相似的实验器材采用样本增广技术进行自适应训练，提高准确率，避免重复采购。

观察植物尖根结构

过滤粗盐水

氧气的制取

过滤与结晶

探究凸透镜成像规律

用天平测量物体质量

溶液酸碱性PH测定

锌铜镁的金属活动性

测量小灯泡的电压

番茄果肉细胞装片

实验室制取二氧化碳

合计109种

AI算法

理化生实验适配

109种适配方案

满足各地不同考试需求